Minor AI
Leer in vijf maanden programmeren en problemen oplossen met machine learning
Bij de minor AI kun je kennis maken met kunstmatige intelligentie en machine learning. Je leert werken met allerlei algoritmen, waarvan je een deel zelf gaat bouwen en toepassen op een breed scala aan problemen. De minor heeft geen ingangseisen op gebied van programmeren of wiskunde: wat je nodig hebt ga je bij ons leren!
Inhoud
Machine learning is een actief en snel groeiend vakgebied, en technieken daaruit zijn de bron van de huidige revoluties in AI. Dat zijn niet, zoals we vroeger dachten, lopende robotbedienden, maar gerichte algoritmen die een specifiek probleem oplossen op basis van grote hoeveelheden data. Toepassingen van machine learning kun je terug vinden in allerlei vakgebieden:
- Op basis van CT-scans proberen vroegtijdig te voorspellen of iemand longkanker heeft.
- Op basis van het leergedrag van kinderen in educatieve apps proberen het leertraject van ieder individueel kind te optimaliseren.
- Op basis van verspreidingscijfers en maatregelen per regio proberen te modelleren welke factoren het meest belangrijk zijn voor de verspreiding van COVID-19.
- Op basis van foto’s van onderwatercamera’s achter schepen proberen te classificeren welke plankton er aanwezig zijn in de oceaan, om zo een beter beeld te krijgen van de waterkwaliteit per regio.
Je begint de minor met de basis van machine learning en programmeren. Hierbij gaan we in op wat er nu precies geleerd wordt en hoe dit leerproces werkt. Voor een volledig beeld zullen we ook de onderliggende wiskunde in duiken en nadenken over filosofische vragen zoals wat nou het "intelligente" deel van de kunstmatige intelligentie is.
Als de fundamenten gelegd zijn kun je aan de slag met serieuze toepassingen. Je gaat neurale netwerken programmeren en deze toepassen op echte data. Ook zullen we aandacht besteden aan andere aspecten van dataverwerking, zoals data verzamelen en transformeren. Aan het eind sluiten we het de minor af met een groot project van vier weken.
Voorkennis
De minor AI richt zich specifiek op studenten met weinig voorkennis op het gebied van programmeren en wiskunde. Als je hier wel al meer ervaring mee hebt, dan kun je ook kijken naar onze losse Machine Learning electives →.
Doorstroom
Ben je geïnteresserd in het doen van een AI-gerelateerde master en wil je daarom onze minor doen? Check dan eerst goed welke vakken je moet doen om binnen te komen. Meer informatie →
English language students
The complete minor AI is only offered in Dutch, but many of our courses have elective variants that can be followed completely in English. See the electives pages for more details: Machine Learning electives →.
Aanbod
Er is bij deze minor plek voor een beperkt aantal studenten. De minor is fulltime en heeft een studielast van 40 uur per week. We hebben elke werkdag van 9 tot 5 vaste werkplekken op de campus voor al onze studenten. Er is ook iedere dag minstens één contactmoment gepland, waarvoor een 70% aanwezigheidsplicht geldt. Gezien deze uren kun je naast de minor geen andere vakken volgen, en is een bijbaan dus alleen 's avonds of in het weekend mogelijk.
Parttime
We bieden voor de minor naast het reguliere fulltime-programma ook nog een parttime-traject aan. Hierin volg je de minor verspreid over twee semesters. Je kunt dan in periode 1 of in periode 4 starten en je volgt één vak per blok, gelijk aan een last van 20 uur per week.
Bij dit parttime-traject volg je in je eerste semester de twee programmeervakken van de minor. In je tweede semester volg je de machine learning-vakken. Je gaat dan pas écht aan de slag met AI. Het afsluitende projectvak Algoritmen en Heuristieken volg je in januari of juni. Dit vak kun je alleen fulltime doen: 40 uur per week. Naast dit vak is het dus niet mogelijk om andere vakken te volgen, of overdag te werken.
Selectie
De minor heeft geen eisen wat betreft voorkennis, behalve een voldoende voor wiskunde A of B op vwo-niveau. Er zal vanwege het beperkt aantal plaatsen wel een selectieprocedure zijn. De minor richt zich specifiek op studenten met vrij weinig voorkennis op het gebied van wiskunde en programmeren, dus we willen graag weten met welke voorkennis je precies binnen komt. Voor de selectie vul je een formulier in met je voorkennis en upload je een motivatiebrief, waarna je van ons bericht krijgt over je aanmelding. Via dit vooraanmeldingsformulier is het ook mogelijk om een uitzondering op de ingangseis wiskunde aan te vragen.
Oefenopdracht
Ter voorbereiding, en om je alvast een idee te geven van het curriculum, hebben we een oefenopdracht gemaakt. Je hoeft deze opdracht niet helemaal af te krijgen, maar het kan wel helpen om alvast te beslissen of je leren programmeren leuk zou vinden. Bekijk de opdracht →
Deadline
Zodra je bent aangemeld bekijken we je achtergrondkennis, opleidingsgegevens en motivatie, waarna we je laten weten of je toegelaten kunt worden. Het volledige stappenplan voor je aanmelding staat helemaal onderaan op deze pagina.
Mochten er na de selectie nog plekken beschikbaar zijn, dan accepteren we tot de start van het semester late aanmeldingen. Je kunt je op dit moment alleen aanmelden voor het eerste semester van volgend studiejaar. De aanmelding voor het tweede semester van volgend studiejaar zal pas in de herst starten.
Vakken in de Minor AI
Dit zijn de vakken die je volgt tijdens de Minor AI. Elk vak is 6 studiepunten, dus kost je ongeveer 160 uur aan gefocust studeren. De meeste studenten vinden onze vakken zwaarder dan die van hun eigen opleiding (maar ook leuker!).
Python for Data Processing
Periode: 1 (sep-okt) of 4 (feb-mrt)
In dit vak zul je bekend raken met Python. Python is een programmeertaal die steeds meer gebruikt wordt voor data analyse door wetenschappers uit ieder wetenschapsveld. We zullen beginnen bij de basis van het programmeren, wat je zult leren terwijl je kleine problemen oplost uit verscheidene wetenschapsvelden. Daarna gaan we door met het verkennen van Python en programmeren in het algemeen, terwijl we wat grotere problemen en data sets aanpakken, en dus ook grotere programma’s schrijven.
Inleiding Machine Learning 1
Periode: 1 (sep-okt) of 4 (feb-mrt)
In dit vak zal je bekend raken met kunstmatige intelligentie en machine learning. Gedurende dit vak zullen we een aantal fundamentele machine learning algoritmen behandelen en deze vervolgens ook zelf bouwen. Dit is een breed introducerend vak, wat betekent dat we de wiskunde behandelen, hoofdzakelijk calculus en statistiek, die de drijvende kracht achter deze algoritmen is, maar ook de filosofische en maatschappelijk consequenties van lerende systemen zullen de revue passeren.
Inleiding Machine Learning 2
Periode: 2 (nov-dec) of 5 (apr-mei)
In dit vak gaan we verder met het behandelen van modellen en algoritmen uit machine learning. Waar in Introduction to Machine Learning 1 de focus lag op het zelf programmeren van basale modelen, zullen we in dit vak meer gebruik maken van libraries voor de elementaire onderdelen en zal de focus voornamelijk liggen op hoe deze onderdelen te combineren tot complexere modelen. Deze complexere modellen zul je in je eigen code toepassen op echte data sets, waarbij we ook veelvoorkomende bewerkingen voor dergelijke data zullen behandelen.
Data Processing and Representations
Periode: 2 (nov-dec) of 5 (apr-mei)
In dit vak zullen we ons verder verdiepen in de specifieke tools en libraries die in Python beschikbaar zijn voor data verwerking. We zullen hierbij kijken naar alle aspecten van data verwerking, beginnend bij het verzamelen van data uit verschillende soorten bronnen, deze transformeren naar bruikbare formaten of gegevens, en uiteindelijk het toepassen van deze data in een visualisatie, een analyse, of als data voor een machine learning algoritme.
Algoritmen en Heuristieken
Periode: 3 (jan) of 6 (jun)
Heuristieken zijn een klassiek onderwerp uit de AI, waarmee je problemen kunt oplossen die je met de hand, maar ook met een computer niet volledig kan doorrekenen. Door op een slimme manier het probleem te bestuderen, kun je sneller tot een hele goede oplossing komen. Geduderend het project bouw je samen met twee andere studenten aan verschillende algoritmen voor de case die jullie samen oplosssen.
Startdata
Het eerste semester loopt van 1 september 2025 t/m 30 januari 2026, en het tweede semester loopt van 2 februari 2026 t/m 26 juni 2026. Let op dat de UvA standaard geen herfstvakantie heeft.
Aanmelden Minor AI
-
Om een minor te volgen heb je toestemming nodig van de examencommissie van je eigen opleiding. Anders kan het zijn dat je de minorvakken volgt maar niet kunt gebruiken voor je diploma. Binnen de UvA gaat een deel automatisch: check daarvoor de toestemmingsmatrix (PDF). Neem anders contact op met je studieadviseur of onderwijsbalie om dit te regelen.
-
Ben je nog geen UvA-student, maar wel bij een andere instelling voor hoger onderwijs? Dan heb je een UvA-account nodig om je verder aan te melden. Vraag dus zo snel mogelijk een bijvakinschrijving aan. Je krijgt dan binnen enkele dagen een account, ook als je de inschrijving nog niet volledig afrondt. Je kiest voor de aanmelding de opleiding Informatiekunde (bijvak/electives).
-
Ben je helemaal geen student bij een opleiding in het hoger onderwijs dan kun je contractstudent worden. Dit kost meestal 1200 euro per vak van 6 studiepunten. Wil je dit doen, dan kun je een mail sturen en we helpen je verder. Wie al een bachelor volgt in het hoger onderwijs betaalt echter niets extra voor een bijvakinschrijving zoals genoemd bij het vorige punt.
-
Vul het onderstaande formulier in om de selectieprocedure voor het eerste semester van volgend studiejaar te starten. Wij accepteren hier nog aanmeldingen zolang we plaatsen beschikbaar hebben.
-
Hou je studentenmail in de gaten voor het geval wij vragen hebben, bijvoorbeeld over je vooropleiding. Mocht je zelf vragen hebben in deze periode, mail dan gerust naar ai@proglab.nl.
-
Als alle informatie voor je selectie compleet is, krijg je van ons bericht met de uitslag. N.B. Meestal is dit binnen 1 week nadat alle informatie compleet is, maar aanmeldingen die nog in de zomervakantie worden gedaan kunnen mogelijk langer duren.
-
Als je geselecteerd bent, kun je je definitief inschrijven voor de minorvakken. Dit kan tijdens de normale vakinschrijving van de UvA vanaf 10 tot 16 juni 13:00. Dit gaat via het systeem GLASS.
-
Na inschrijving ontvang je in augustus meer (praktische) informatie over de start van de minor en de eerste vakken. Dit geldt ook voor de roosters, die niet eerder bekend gemaakt kunnen worden. Voor fulltime geldt sowieso: elke dag aanwezig.
Voorbereiding
Aanmelding minor
De centrale minoraanmelding is inmiddels gesloten. We accepteren wel nog late aanmeldingen voor het eerste semester van volgend studiejaar via het onderstaande formulier.
Later regelen
Vragen
Heb je nog vragen? Stuur een e-mail naar
ai@proglab.nl. Eén van de docenten of assistenten zal je te woord staan.